یکی از روشهای مرسوم در تحلیل چند متغیره، تکنیک رگرسیون خطی چندگانه Regression analysis of the stock market است. بر اساس تحلیل رگرسیونی، یک رابطه خطی بین متغیر پاسخ با یک یا چند متغیر توصیفی برقرار میشود. البته گاهی به متغیر پاسخ، «متغیر وابسته و به متغیرهای توصیفی، متغیرهای مستقل نیز میگویند. از رگرسیون خطی چندگانه در بسیاری از شاخههای علوم بخصوص فیزیک و شیمی استفاده میشود. همچنین برای پیشگویی روند دادههای مالی از رگرسیون چندگانه بهره میگیرند.
در رگرسیون خطی چندگانه، پارامترهای یک مدل خطی به کمک یک تابع هدف و مقدارهای متغیرها، برآورد میشوند. در رگرسیون خطی، مدل در نظر گرفته شده، یک رابطه خطی برحسب پارامترهای مدل است. در رگرسیون خطی ساده، رابطه بین متغیر مستقل و وابسته به صورت معادله یک خط بیان میشود. در رگرسیون چندگانه، اگر دو متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در رابطه خطی باشند، شکل این رابطه به صورت یک صفحه در خواهد آمد. در صورتی که بیش از دو متغیر مستقل در مدل رگرسیون خطی به کار روند، مدل به شکل یک ابرصفحه ظاهر میشود.
یکی از روشهای برآورد پارامترهای این مدل استفاده از تکنیک OLS یا کمینه سازی مربعات خطا است.
برای اطلاعات بیشتر در مورد تحلیل رگرسیونی متغیرهای بازار اوراق بهادار به پایگاه دانش در سامانه فیاپ به نشانی https://www.ofiap.com مراجعه کنید.
برای عضویت در پیج اینستاگرام فیاپ به آیدی ofiap.ir @ مراجعه کنید
فیاپ همراه هوشمند شمادر سرمایه گذاری